Agentic AI

Kontrollierte KI-Automatisierung mit Sicherheit und Governance

Wir entwickeln KI-basierte Agenten, die komplexe Aufgaben in mehreren Schritten ausführen und dabei klare Regeln, Tool-Integration und menschliche Kontrolle berücksichtigen. Sicherheit, Monitoring und Governance stehen im Mittelpunkt.

⍗⍝⍟⍠⍢⍣⍤⍥⍦⍧⍨⍩⍪⍫⍬⍭⍮⍯⍰⌁⌂⌄⌆⌇⌎⌐⌑⌒⌓⌔⌕⌖⌗⌘
⍗⍝⍟⍠⍢⍣⍤⍥⍦⍧⍨⍩⍪⍫⍬⍭⍮⍯⍰⌁⌂⌄⌆⌇⌎⌐⌑⌒⌓⌔⌕⌖⌗⌘

Herausforderung im Status quo

KI-Systeme, die ohne Begrenzung agieren, können Fehlentscheidungen treffen, Sicherheitsrisiken verursachen und intransparent handeln. Unternehmen benötigen Agenten, die klar definierten Spielräumen folgen, überwacht werden und nur dort agieren, wo ihr Mehrwert die Risiken überwiegt. Fehlende Governance und Überwachung können den Einsatz von KI riskant machen.

Typische Anwendungsfälle

  • Automatisierung im Kundenservice mit definierter Eskalation an Sachbearbeiter.
  • Dokumentenverarbeitung und Vorgangsbearbeitung mit klaren Regeln und Kontrollen.
  • Code-Assistenz und Softwareentwicklung mit KI, die Teilaufgaben übernimmt, aber keine finalen Entscheidungen trifft.
  • Analyse komplexer Daten mit KI-Unterstützung, die Ergebnisse strukturiert aufbereitet und menschliche Freigaben erfordert.

Unser Leistungsbeitrag

Agentische Workflows

  • Konzeption und Umsetzung von Multi-Step-Agenten, die komplexe Aufgaben strukturiert bearbeiten.
  • Integration spezialisierter Tools und Services (z. B. Datenbanken, APIs, Planungstools) zur Erweiterung der Fähigkeiten eines Agenten.
  • Definition klarer Übergabepunkte an menschliche Entscheider, um den Agenten kontrolliert zu steuern.
  • Sicherstellung, dass Agenten nur in definierten Bereichen agieren und keine übergreifenden Entscheidungen treffen.

Production-Grade Agentic AI

  • Monitoring der Agentenleistung, Logging und Telemetrie zur laufenden Überwachung.
  • Sicherheitsmechanismen wie Least-Privilege-Access, Rollenmodelle, Kill-Switches und Prompt-Filtering.
  • Evaluierungsprozesse und Benchmarks zur objektiven Bewertung der Agentenleistung.
  • Governance-Richtlinien zur Definition von Verantwortlichkeiten, Prüfprozessen und Freigabe-Workflows.

Vorgehensmodell

1

Use Case Identifikation: Präzisierung des Geschäftsproblems und Abgrenzung des Aufgabenbereichs für den Agenten.

2

Agentenarchitektur: Entwurf der Agentenlogik inklusive Tool-Integration, Entscheidungsregeln und Kontrollpunkten.

3

Implementierung: Aufbau des Agenten, Einbindung der erforderlichen Systeme und Definition der Sicherheitsmechanismen.

4

Test und Evaluierung: Durchführung kontrollierter Experimente, Performance-Messung, Prüfung auf unerwünschte Verhaltensweisen.

5

Sicherer Betrieb: Etablierung von Monitoring, Alarmierung und Governance, um eine verantwortungsvolle Nutzung zu gewährleisten.

Wir verwenden bewährte Frameworks und entwickeln maßgeschneiderte Lösungen, wobei wir Transparenz und Sicherheit in den Mittelpunkt stellen.

Verantwortung

Wir übernehmen die Verantwortung für das Design des Agenten, die Implementierung der Sicherheitsarchitektur sowie die kontinuierliche Evaluierung. Der Kunde definiert den fachlichen Kontext, entscheidet über Eingriffspunkte und bestimmt die finalen Ergebnisse.

Erzielter Mehrwert

Einsatz von KI-Agenten, die Aufgaben effizient und zuverlässig erledigen, ohne die Kontrolle zu verlieren.

Reduzierter manueller Aufwand bei gleichzeitiger Einhaltung von Sicherheits- und Compliance-Richtlinien.

Nachvollziehbare und überprüfbare Entscheidungen dank Logging, Telemetrie und Audit-Trails.

Sichere Rahmenbedingungen für die Skalierung von KI-basierten Automatisierungsprojekten.

Lassen Sie uns sprechen

Nutzen Sie KI verantwortungsvoll. Gemeinsam entwickeln wir agentische Workflows, die messbaren Nutzen bringen und gleichzeitig sicher und transparent bleiben. Sprechen Sie uns an, um Ihre Prozesse mit agentischer KI auf das nächste Level zu heben.

Kontakt

GreenVee