Data Engineering

Aus verstreuten Daten eine Grundlage die dein Business trägt.

Wir erfassen deine Datenquellen, bilden sie in einer einheitlichen Architektur ab und bauen die Pipelines die deine Daten automatisch aufbereiten und bereitstellen. Dein Team öffnet morgens ein Dashboard das auf aktuellen, validierten Daten basiert, trifft Entscheidungen in Minuten statt Stunden und vertraut den Zahlen die es sieht.

Kostenloses Erstgespräch

02 · Die Realität in vielen Unternehmen

Daten sind da, aber niemand vertraut ihnen.

Die meisten Unternehmen haben mehr Daten als je zuvor. Sie liegen in CRM, ERP, Buchhaltungssystemen, Excel-Tabellen und verschiedenen Datenbanken, jede Abteilung hat ihre eigene Quelle und niemand hat denselben Stand. Berichte widersprechen sich, Entscheidungen basieren auf veralteten Zahlen und das Vertrauen in die Datenlage sinkt mit jedem Widerspruch.

Das Problem sind nicht die Daten. Das Problem ist dass sie nie strukturiert, zentralisiert und nutzbar gemacht wurden.

03 · So sieht Erfolg aus

Dein Team trifft Entscheidungen auf Basis von Daten denen es vertraut.

Alle relevanten Daten fließen automatisch in eine einheitliche Plattform, werden aufbereitet, validiert und bereitgestellt. Jede Abteilung hat Zugriff auf dieselbe Datenbasis, Berichte widersprechen sich nicht mehr und Entscheidungen brauchen keine stundenlange Datenpflege mehr. Dein Team öffnet ein Dashboard das auf aktuellen validierten Daten basiert und trifft Entscheidungen in Minuten statt Tagen.

Das ist was eine saubere Dateninfrastruktur im Alltag bedeutet.

04 · Was wir für dich tun

Von der Datenquelle bis zur fertigen Entscheidungsgrundlage, alles aus einer Hand.

Leistung 01

Moderne Datenplattformen

Wir erfassen deine Datenquellen, analysieren die bestehende Datenlage und entwickeln eine einheitliche Datenarchitektur die zu deinem Business passt. Lakehouse oder Warehouse Architekturen die Flexibilität und Performance kombinieren, mit integrierten Sicherheits- und Zugriffsmechanismen für DSGVO-Konformität, Daten-Governance-Strukturen und Kostentransparenz durch FinOps-Funktionen und elastische Skalierung.

Leistung 02

Produktionsreife Datenpipelines

Wir bauen die Pipelines die deine Daten automatisch aufnehmen, transformieren, validieren und bereitstellen, aus allen Quellen, in Batch und Echtzeit. Kontinuierliche Tests und Observability stellen sicher dass Datenqualität und Pipeline-Health jederzeit gewährleistet sind. Die aufbereiteten Daten werden direkt an Data Warehouses, Datenprodukte oder KI und Machine-Learning-Systeme übergeben, damit dein Team und deine Anwendungen immer auf aktuelle verlässliche Daten zugreifen können.

05 · Was uns unterscheidet

Was GreenVee von anderen unterscheidet.

  • 01

    Persönlicher Ansprechpartner. Bei GreenVee gibt es kein Ticket-System und keinen Account Manager der weitervermittelt. Du hast jederzeit eine direkte Ansprechperson die deine Datenlage kennt und sofort handeln kann.

  • 02

    Wir verstehen dein Business. Bevor wir eine einzige Pipeline bauen verstehen wir wie deine Daten entstehen, wo sie gebraucht werden und was dein Team damit erreichen will. Die Architektur folgt deinem Business, nicht umgekehrt.

  • 03

    Schnelligkeit. Keine langen Ausschreibungen, keine internen Abstimmungsrunden. Wir starten schnell, liefern früh erste Datenpipelines und bauen iterativ aus.

  • 04

    Daten und KI aus einer Hand. Wir bauen nicht nur die Dateninfrastruktur, sondern auch die KI-Anwendungen die darauf aufsetzen. Du bekommst eine durchgängige Lösung von der Datenquelle bis zur fertigen KI-gestützten Anwendung.

  • 05

    Volle Verantwortung. Wir übergeben nicht und verschwinden. Was wir bauen verantworten wir, von der ersten Datenanalyse bis zum laufenden Betrieb.

GreenVee Team im Austausch mit einem Kunden

06 · Unser Vorgehen

Fünf Schritte von der Datenanalyse zur produktionsreifen Datenplattform.

Wir arbeiten iterativ um frühzeitig Mehrwert zu liefern und etablieren DataOps-Prinzipien für kontinuierliche Verbesserung und hohe Datenqualität.

  1. 01

    Analyse der Datenquellen

    Wir identifizieren und bewerten alle relevanten Quellsysteme, verstehen welche Daten existieren, wo sie liegen und welche Qualität sie haben.

  2. 02

    Architekturdesign

    Wir entwerfen eine zielgerichtete Datenarchitektur, Lakehouse, Warehouse oder hybride Lösung, die zu deinem Business und deinen Anforderungen passt.

  3. 03

    Pipeline-Implementierung

    Wir bauen automatisierte Pipelines für Datenaufnahme, Transformation und Validierung, damit deine Daten zuverlässig und in hoher Qualität bereitstehen.

  4. 04

    Governance und Ownership

    Wir definieren Rollen und Verantwortlichkeiten für Daten, Data Owners und Stewards, damit klar ist wer welche Daten verantwortet und wie sie genutzt werden dürfen.

  5. 05

    Betrieb und Optimierung

    Wir implementieren Monitoring, Alerting und Kostenkontrolle und optimieren kontinuierlich, damit deine Datenplattform zuverlässig läuft und mit deinem Business wächst.

Verantwortung

Wir übernehmen die Verantwortung für das technische Design, die Implementierung der Datenplattform und Pipelines sowie die automatisierte Qualitätssicherung. Der Kunde definiert die fachliche Nutzung der Daten und entscheidet über Geschäftslogik und Reporting.

07 · Typische Anwendungsfälle

Was unsere Kunden mit uns erreicht haben.

Use Case 01

Entscheidungsgrundlage aus verteilten Daten

Ein Maschinenbauunternehmen hat Produktionsdaten, Qualitätskennzahlen und Lieferanteninformationen in drei verschiedenen Systemen verwaltet. Die Geschäftsführung wollte wissen welche Produktlinien profitabel sind, musste aber jedes Mal stundenlang Daten manuell zusammenführen. GreenVee hat alle Datenquellen erfasst, eine zentrale Datenplattform aufgebaut und automatisierte Pipelines entwickelt.

Ergebnis: Die Geschäftsführung sieht Profitabilität, Auslastung und Qualitätskennzahlen täglich aktuell auf einem Dashboard.

Use Case 02

Daten für KI-Anwendungen nutzbar machen

Ein Logistikunternehmen wollte Lieferverzögerungen mit KI frühzeitig erkennen, hatte aber keine saubere Datenbasis. Rohdaten aus GPS-Tracking, Auftragsmanagement und Wetterdaten lagen in verschiedenen Formaten vor und waren voller Lücken. GreenVee hat die Quellen erfasst, abgebildet und eine produktionsreife Pipeline entwickelt die alle Daten bereinigt, anreichert und dem KI-Modell in Echtzeit bereitstellt.

Ergebnis: Lieferverzögerungen werden bis zu 48 Stunden im Voraus erkannt.

Use Case 03

Echtzeit-Daten für operative Prozesse

Ein Einzelhandelsunternehmen hat Lagerbestände einmal täglich synchronisiert. Kunden bestellten Produkte die bereits ausverkauft waren, Retouren stiegen und der Ruf litt. GreenVee hat Echtzeit-Streaming-Pipelines entwickelt die Lagerbestände, Bestellungen und Retouren sekündlich synchronisieren. Der Lagermitarbeiter bestätigt Wareneingänge per Scan, alle Systeme aktualisieren sich automatisch.

Ergebnis: Falsche Bestandsanzeigen eliminiert, Retourenquote um bis zu 35% reduziert.

Use Case 04

Modernisierung eines Legacy Data Warehouses

Eine Versicherungsgesellschaft hat auf einem veralteten Data Warehouse gearbeitet das Abfragen in Stunden lieferte und neue Datenquellen kaum anbinden konnte. Jede Erweiterung kostete Monate Entwicklungszeit. GreenVee hat die bestehende Datenlage erfasst, abgebildet und das System schrittweise in eine Cloud-basierte Lakehouse-Architektur migriert ohne den laufenden Betrieb zu unterbrechen.

Ergebnis: Abfragezeiten von Stunden auf Minuten reduziert, neue Datenquellen lassen sich in Tagen statt Monaten anbinden.

08 · Was du am Ende hast

Daten die dein Business voranbringen, nicht aufhalten.

  • 01

    Eine einheitliche skalierbare Dateninfrastruktur mit klaren Zugriffs- und Sicherheitsmechanismen, DSGVO-konform und auf dein Business zugeschnitten.

  • 02

    Automatisierte robuste Datenpipelines mit hoher Datenqualität, dein Team arbeitet immer mit aktuellen und verlässlichen Zahlen.

  • 03

    Kosteneffiziente Nutzung durch elastische Ressourcen und FinOps, du zahlst nur was du wirklich brauchst.

  • 04

    Transparente Governance und klare Verantwortlichkeiten, jeder weiß welche Daten er nutzen darf und wer sie verantwortet.

  • 05

    Eine Datengrundlage die KI und Machine-Learning-Anwendungen direkt versorgt, damit du nicht nur Berichte siehst sondern Vorhersagen treffen kannst.

09 · Was unsere Kunden sagen

„GreenVee hat unsere Datenlage komplett durchleuchtet und daraus einen automatisierten Workflow gebaut der uns täglich drei bis vier Stunden spart. Was vorher manuelle Arbeit war läuft jetzt von selbst, und unser Team fokussiert sich auf das was wirklich zählt.“

Benni

Geschäftsführer, Bausanierung

10 · Kontakt

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In einem kostenlosen 10-minütigen Gespräch zeigen wir dir ob und wie wir deine Datenlage strukturieren und nutzbar machen können.

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